AI는 1년 안에도 체감이 확 바뀔 만큼 빠르게 변한다. 작년에 최신이던 모델이 올해는 기본 모델이 돼있다. 지금 어떤 방향으로 가고 있는지 알고 있으면, 뉴스를 볼 때나 AI 도구를 선택할 때 맥락이 잡힌다.에이전트 AI — 지시하면 알아서 처리하는 AI단순히 질문에 답하는 AI에서 나아가, 일을 실제로 "처리"하는 에이전트 AI가 빠르게 발전하고 있다. 예를 들어 "이 조건에 맞는 항공권 찾아서 비교해줘"라고 하면 AI가 직접 여러 사이트를 검색하고, 옵션을 비교하고, 결과를 정리해주는 방식이다.2025년에 OpenAI가 내놓은 operator 기능, Anthropic의 computer use 같은 것들이 이 방향이다. 아직 완전하지는 않지만, AI가 단순 대화 상대에서 실제 업무를 수행하는 에이전트..

AI로 이미지를 만들어서 블로그에 올리거나 SNS에 쓰는 일이 많아졌다. 그런데 "이거 써도 되는 건가?"라는 질문을 의외로 많이 받는다. 저작권 문제가 걱정되는 것이다.솔직히 말하면 아직 완전히 정리된 상황이 아니다. 나라마다, 도구마다, 사용 목적마다 다르고, 법도 따라가는 중이다.미국에서는 어떻게 되고 있나미국 저작권청은 AI가 생성한 이미지에 대한 판결을 몇 건 내놨다. 큰 방향은 "인간의 창의적 개입이 충분하지 않은 AI 생성물은 저작권 보호를 받기 어렵다"는 것이다. 즉, 프롬프트만 입력해서 만든 이미지는 법적으로 저작권을 주장하기 어렵다는 뜻이다.반대로 말하면, 내가 만든 AI 이미지를 다른 사람이 무단으로 가져다 써도 법적으로 보호받기 어려운 상황이기도 하다. 이건 콘텐츠를 만드는 입장에서..

AI 챗봇이 많아져서 뭘 써야 할지 오히려 더 모르겠다는 분들이 있다. 각각의 특징을 짧게 정리해봤다.ChatGPT — 범용, 가장 많이 쓰인다OpenAI의 ChatGPT는 현재 기준으로 전 세계에서 가장 많이 쓰이는 AI 챗봇이다. 글쓰기, 코딩 보조, 아이디어 정리, 번역, 요약 등 여러 용도에 두루 쓸 수 있다. 관련 자료와 커뮤니티가 많아서 "어떻게 쓰지?"가 막히면 검색으로 해결하기 좋다. 무료 플랜은 GPT-4o mini 기반이고, 유료는 월 20달러부터 더 강력한 모델이 제공된다.클로드(Claude) — 긴 문서, 자연스러운 글Anthropic의 클로드는 긴 문서 처리와 자연스러운 글쓰기에서 강점이 있다. 계약서, 보고서, 긴 기사를 통째로 올리고 분석이나 요약을 요청하는 용도로 쓰는 사람이..

"AI가 코드를 짜준다"는 말이 뉴스에 자주 나온다. 개발자들 이야기인 것 같지만, 코딩을 모르는 사람에게도 이 변화가 영향을 미친다.코드 생성이 뭔지부터AI에게 "이런 기능을 만들어줘"라고 하면 그에 맞는 프로그래밍 코드를 직접 써준다. 예를 들어 "엑셀에서 A열에 이름, B열에 점수가 있을 때 평균 70점 이상인 사람만 뽑아서 새 시트에 정리하는 파이썬 코드 써줘"라고 하면, 실행 가능한 코드가 바로 나온다.코드를 전혀 모르는 사람이 이걸 어떻게 쓰냐면, 그 코드를 ChatGPT나 클로드에서 생성하고, 어떻게 실행하는지 물어보면 단계별로 설명해준다. 완전히 자동화는 아니지만, "개발자한테 부탁해야 했던" 수준의 작업을 스스로 해볼 수 있는 환경이 됐다.개발자들은 어떻게 쓰고 있나실무 개발자들도 AI ..

글쓰기에 AI를 쓰는 사람이 많아졌다. 그런데 어떤 AI를 쓰느냐에 따라 결과물의 느낌이 실제로 다르다. 세 가지를 글쓰기 용도로 직접 비교해봤다.ChatGPT — 빠르고 다양하게, 단 뻔함 주의ChatGPT는 글쓰기 요청에 빠르게 반응하고, 분량이 있는 초안을 만드는 데 강하다. 마케팅 문구, 소셜미디어 포스트, 상품 설명, 이메일 초안 같은 곳에서 활용도가 높다.단, 결과물을 오래 보다 보면 특정 패턴이 보인다. "~입니다. ~합니다" 반복, 비슷한 구조의 도입부, 일정한 형식의 결론 같은 것들이다. 처음엔 잘 쓴 것 같은데 읽다 보면 "AI가 쓴 글이네"라는 느낌이 드는 경우가 있다. 이 부분은 사람이 손을 좀 봐야 한다.클로드 — 자연스러운 문체, 긴 글에 강함클로드는 문장의 흐름이 자연스럽다는 ..

"코딩 없이 앱 만들기"라는 말이 두 가지 다른 방향에서 동시에 나오고 있다. 노코드(No-Code)와 바이브 코딩이다. 이름은 비슷해 보이는데 실제로는 방식이 꽤 다르다.노코드란노코드는 코드를 전혀 쓰지 않고 시각적인 인터페이스로 서비스를 만드는 방식이다. 화면에 있는 요소들을 드래그해서 배치하고, 버튼의 색상을 바꾸고, 조건에 따라 어떤 페이지로 이동할지 설정하는 식이다. 레고 블록처럼 미리 만들어진 부품을 조립하는 느낌이다.대표적인 도구로는 Bubble(웹앱 제작), Webflow(웹사이트 제작), Glide(스프레드시트 기반 앱), 아임웹(한국형 홈페이지)이 있다. 도구마다 사용법이 있어서 처음엔 배우는 시간이 필요하다.바이브 코딩이란바이브 코딩은 AI에게 원하는 것을 말로 설명해서 AI가 코드를..

원어민 회화 수업이 비싸고, 혼자 하자니 지속이 안 되는 게 영어 공부의 오랜 고민이었다. ChatGPT나 클로드 같은 대화형 AI가 이 문제에서 꽤 현실적인 대안이 됐다. 과장 없이 실제로 어떻게 쓰는지 정리해봤다.교정 연습 — 틀려도 창피하지 않은 환경직접 영어 문장을 써보고 AI에게 교정을 받는 방식이다. "I am going to store to buy some food"라고 쓰고 "이 문장 자연스럽게 고쳐줘"라고 하면 "I'm going to the store to buy some groceries"처럼 수정해준다.더 유용한 건 "왜 이렇게 바꿨는지 설명해줘"라고 추가 질문하는 것이다. 단순히 고친 문장을 알려주는 게 아니라 관사, 단수 복수, 더 자연스러운 표현이 뭔지를 설명해준다. 틀려도 창..

이 질문을 많이 받는다. AI가 발전할수록 내 직업이 위태로운 건 아닌지. 불안한 마음도 이해하지만, 과장된 공포도 별 도움이 안 된다. 현실적으로 정리해봤다.지금 실제로 어떤 일이 일어나고 있나완전히 사라진 직업보다는, 그 직업 안에서 특정 업무가 바뀌는 경우가 더 많다. 카피라이터가 사라진 게 아니라 카피라이터가 초안을 AI로 잡고 방향 수정에 집중하게 됐다. 번역가가 사라진 게 아니라 기계 번역 결과물을 검수하고 다듬는 역할이 중심이 됐다.반복적이고 정형화된 작업일수록 자동화가 빠르게 진행되고 있다. 정해진 형식의 문서 작성, 단순 데이터 입력, 패턴이 일정한 고객 응대 같은 업무들이 여기에 해당한다."AI가 나를 대체한다"기보다 "AI를 잘 쓰는 동료가 나를 대체한다"이미 많은 현장에서 실감하는 ..

구글에서 무언가를 검색할 때 위에 AI 요약이 먼저 뜬 경험이 있다면, AI 검색을 이미 경험한 것이다. 단순해 보이는 이 변화가 실제로는 꽤 큰 흐름의 일부다.구글 AI 개요(AI Overview) — 검색이 달라지고 있다구글은 2024년부터 "AI 개요(AI Overview)" 기능을 본격 적용하고 있다. 검색창에 뭔가를 입력하면 링크 목록 위에 AI가 정리한 짧은 요약이 먼저 뜬다. "비타민D 결핍 증상"을 검색하면 여러 사이트를 클릭하기 전에 AI가 핵심 증상들을 정리해서 보여주는 방식이다.사용자 입장에서는 편하다. 클릭 없이 원하는 정보를 빨리 얻을 수 있다. 그런데 이 변화가 블로그나 뉴스사이트 운영자 입장에서는 다르게 느껴진다. 이전에는 구글 상위 노출이 되면 사람들이 클릭해서 들어왔는데, ..